Engineering-Notizen
Seit 2023 dokumentieren wir hier, was in KI-Systemen wirklich funktioniert — mit Zahlen, Quellen und ehrlichen Grenzen.
Copilot Studio startet mit vier produktionsrelevanten Fähigkeiten ins Jahr 2026: Modellauswahl inklusive der Claude-Modelle von Anthropic, Computer-Use-Automatisierung in Preview, allgemein verfügbare MCP-Integration und Agent Evaluations. Wir prüfen, was ausgeliefert ist, was Preview bleibt und warum Low-Code-Agenten die Produktionsschwelle erreichen — mit Daten, Grenzen und offenen Fragen.
Das Microsoft Agent Framework führt Semantic Kernel und AutoGen in einem Open-Source-Stack für .NET und Python zusammen. Beide Vorgänger sind im Wartungsmodus. Wir fassen Zeitplan und API-Änderungen zusammen und zeigen ein Migrationsplaybook samt Paritätstests, die Verhaltensdrift vor dem Umstieg aufdecken — Stand Januar 2026, mit erwarteter GA binnen Monaten.
Agentische Systeme beenden ihre Journeys an Systemen, die andere betreiben: Behörden, Banken, Partner-APIs. Wir definieren simulierte Gegensysteme hinter identischem Agentenvertrag, zeigen Ende-zu-Ende-Journey-Tests vor dem Go-live und begründen strikte Provenienz-Kennzeichnung: Ein simulierter Erfolg belegt Logik, nie Produktionsreife. Mit verifizierten Daten, klaren Grenzen und Beispielen aus MCP, A2A und PSD2.
A2A steht vor dem ersten produktionsreifen Release. Wir zeichnen den Weg von Googles Ankündigung im April 2025 zum v1.0 Release Candidate nach: signierte Agent Cards, Task-Lebenszyklus, Multi-Tenancy sowie JSON-RPC- und gRPC-Bindings. Dazu konkrete Hinweise, was Sie heute auf v0.3.0 bauen und welche Wire-Format-Änderungen Sie vor 1.0 kapseln sollten.
Ein Rückblick auf 2025 als Protokolljahr: MCP wurde zur anbieterübergreifenden Schnittstelle für Werkzeuge, Google übergab A2A an die Linux Foundation, DeepSeek-R1 und Apache-2.0-Releases machten Reasoning zur Commodity, und Coding-Agenten erreichten die Produktion. Wir dokumentieren die verifizierten Meilensteine und skizzieren, was 2026 lösen muss: Agentenidentität, Evaluationsinfrastruktur und Simulation.
Subagent und Peer-Agent bezeichnen zwei verschiedene Architekturen, nicht zwei Wörter für eine. Wir leiten die Unterscheidung aus ersten Prinzipien ab — wem gehört der Kontext, wem der Lebenszyklus — und zeigen, wie Vertrauensgrenzen, Token-Kosten und Testbarkeit daraus folgen. Mit gemessenen Zahlen aus Anthropics Multi-Agenten-Research-System und dem A2A-Protokoll, Stand Dezember 2025.
Am 9. Dezember 2025 gab die Linux Foundation die Agentic AI Foundation bekannt, mitgegründet von Anthropic, Block und OpenAI. Anthropic spendete das Model Context Protocol, Block steuerte goose bei, OpenAI AGENTS.md. Wir analysieren, was neutrale Governance für den agentischen Stack ändert, was sie bewusst offenlässt und was Engineering-Teams jetzt tun sollten.
Das Microsoft Agent Framework ist seit dem 1. Oktober 2025 in Public Preview und führt Semantic Kernel und AutoGen in einem SDK zusammen. Beide Vorgänger sind im Maintenance Mode. Wir fassen die belegten Fakten zusammen, zeigen die Änderungen am .NET-Programmiermodell und skizzieren eine Migrationsreihenfolge, die Maintenance-Mode-Schulden vor der General Availability 2026 vermeidet.
LangChain 1.0 und LangGraph 1.0 erschienen am 22. Oktober 2025 mit der Zusage: keine Breaking Changes bis 2.0. Wir untersuchen create_agent und seine Middleware-Hooks, Persistenz über Checkpointer, Human-in-the-Loop-Interrupts und die Migration von Legacy-Chains nach langchain-classic — einschließlich der Grenzen der stabilen APIs.
Agenten mit Laufzeiten von Stunden oder Tagen dürfen ihren Zustand nicht im Prozessspeicher halten. Wir definieren Durable Execution, vergleichen Event-Historien-Replay mit Checkpoint-Schnappschüssen, ordnen die Engine-Landschaft Ende 2025 von Temporal bis LangGraph 1.0 und Microsoft Agent Framework ein und benennen offen, was Dauerhaftigkeit nicht löst: Seiteneffekte, Entscheidungsqualität und Kontextwachstum.
OpenAIs DevDay am 6. Oktober 2025 brachte AgentKit — visuellen Agent Builder, einbettbare ChatKit-UI, erweiterte Evals und Connector Registry — sowie Apps, die per MCP-basiertem Apps SDK direkt in ChatGPT laufen. Wir fassen zusammen, was ausgeliefert wurde, was Beta ist, wo Lock-in entsteht und wie Agent-Teams die Build-or-Buy-Entscheidung rahmen sollten.
Vor der Microsoft Ignite 2025 im November ziehen wir Bilanz zu Azure AI Foundry: was der Agent Service als gehostete Runtime seit der GA im Mai leistet, was das Agent-Factory-Narrativ signalisiert, warum das Azure-Präfix erodiert und welche Bausteine Engineering-Teams jetzt einführen sollten und welche nur beobachten.