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Frameworks

Zuhause in allen großen Agenten-Frameworks

Der Markt hat sich auf wenige ernstzunehmende Frameworks konsolidiert. Wir arbeiten mit allen — und empfehlen das, was zu Ihrer Cloud, Ihren Compliance-Anforderungen und Ihrem Team passt. Nicht unser Lieblingsframework.

low-code

Microsoft Copilot Studio & M365 Agents

Custom Copilots und deklarative Agenten dort, wo Ihr Team ohnehin arbeitet — verankert in Ihrem Unternehmenswissen, mit Governance und Evaluation.

.net · python

Microsoft Agent Framework & Foundry

Der Nachfolger von Semantic Kernel und AutoGen. Wir bauen darauf Produktions-Agenten — und migrieren bestehende Codebasen, bevor die technische Schuld wächst.

orchestrierung

LangChain & LangGraph

Dauerhafte, wiederaufnehmbare Agenten-Graphen mit Checkpoints und Human-in-the-Loop-Unterbrechungen — evaluiert und beobachtet mit LangSmith.

sandboxed

OpenAI Agents SDK

Langlaufende, Computer nutzende Agenten in kontrollierten Sandboxes auf dem OpenAI-Stack.

mcp-nativ

Claude Agent SDK

Der Unterbau von Claude Code — für tief integrierte Agenten mit Dateien, Shell, Web und MCP als erstklassigen Werkzeugen.

hyperscaler

Google ADK & AWS AgentCore

Agenten-SDKs und Managed Runtimes von Google und AWS — inklusive A2A-basierter Multi-Agenten-Systeme über Herstellergrenzen hinweg.

python

CrewAI & Pydantic AI

Rollenbasierte Multi-Agenten-Crews und streng typisierte Einzelagenten mit Durable Execution — das pragmatische Python-Ende des Spektrums.

docs · automation

LlamaIndex & n8n

Agentische Dokumenten-Workflows und Low-Code-Automatisierung mit eingebetteten Agenten — self-hostbar, Ihre Daten bleiben bei Ihnen.

unser accelerator

BITS Agent Layer

Unsere eigene schlanke Schicht über diesen Runtimes: MCP-first-Konnektoren, Guardrails, Gedächtnis, Tracing und Freigabe-Flows — portabel statt proprietär.

Welcher Umsetzungsweg?

Die richtige Plattform ergibt sich daraus, wo die KI leben soll und was Ihr Team warten kann — nicht daraus, wie eine Hersteller-Demo aussah.

Wo soll Ihre KI arbeiten? frage 1 im ersten workshop in microsoft 365 · teams eigenes produkt · backend automatisierung über viele tools Copilot Studio & M365 Agents schnellster weg, governance inklusive Welchen Stack fährt Ihr Team? n8n + MCP Connectors wert in tagen, self-hostbar .net python · typescript Microsoft Agent Framework + foundry hosted agents LangGraph & Agent SDKs checkpoints · human-in-the-loop agenten mehrerer hersteller? → a2a lässt sie zusammenarbeiten

Abb. 01 — Umsetzungswegcyan: Frage · blau: Route · gold: Hinweis

Ihr Team lebt in Microsoft 365 — Copilot Studio und deklarative Agenten bringen den Assistenten dorthin, wo die Arbeit ohnehin stattfindet — mit Governance und Evaluation inklusive.

Es ist Ihr eigenes Produkt oder Backend — dann pro-code: Microsoft Agent Framework auf .NET, LangGraph und die Hersteller-SDKs auf Python oder TypeScript.

Es ist Prozessautomatisierung über viele Tools — Workflow-Plattformen wie n8n plus MCP-Konnektoren liefern am schnellsten Wert und bleiben self-hostbar.

Mehreres davon gleichzeitig — das A2A-Protokoll lässt Agenten aus verschiedenen Stacks zusammenarbeiten statt konkurrieren.

Schon auf einem alternden Stack?

Der Framework-Markt hat sich hart konsolidiert — mehrere populäre Stacks sind inzwischen im Maintenance-Modus. Wir migrieren, bevor die technische Schuld wächst.

Semantic Kernel / AutoGen

Beide sind im Maintenance-Modus. Wir überführen Ihre Agenten in den offiziellen Nachfolger Microsoft Agent Framework — mit Paritätstests für das Verhalten.

LangChain 0.x

Legacy-Chains und AgentExecutor sind deprecated. Wir migrieren auf die stabile 1.x-Agenten-Architektur mit Middleware und Checkpoints.

Framework-Exit-Strategie

Was auch immer kommt: Weil wir auf MCP, A2A und OpenTelemetry bauen, überleben Ihre Konnektoren, Verträge und Telemetrie jedes einzelne Framework.

Unsicher, welcher Stack passt?

Bringen Sie Ihre Rahmenbedingungen mit — Cloud, Compliance, Team-Skills. Wir führen Sie ehrlich durch den Entscheidungsbaum, in einem Gespräch.