AI Engineering · Made in Germany
Wir bauen KI-Lösungen — von Pipelines bis zu Agenten.
Von Datenpipelines über Retrieval bis zu Copilots und autonomen Peer-Agenten: Wir entwerfen, bauen und betreiben produktionsreife KI-Systeme — mit Microsoft Copilot, LangChain oder dem Framework, das zu Ihrem Stack passt.
Abb. 01 — Agenten-Systemblau: Struktur · cyan: Daten · gold: Mensch
Unser Qualitätsanspruch
Robust. Präzise. Schnell. Ohne Nutzerfrust.
Ein Agent, der rät, hängt oder seine Nutzer frustriert, ist schlechter als gar keiner — und einer, der erst nächstes Jahr live geht, auch. Wir arbeiten mit Startup-Mentalität: kleine Senior-Teams, schnelle Entscheidungen, funktionierende Software in Wochen.
Workflows mit Checkpoints, Retries und kontrolliertem Degradieren: Unsere Agenten überstehen Neustarts, Timeouts und unordentliche Echtwelt-Daten.
Fundierte Antworten mit Quellen, strikte Schemata für jede Aktion und Evaluations-Gates in der CI — Präzision wird getestet, nicht versprochen.
Startup-Mentalität: ein funktionierender Prototyp auf Ihren Daten in Wochen, Entscheidungen in Tagen, kein Prozess-Theater — Tempo gehört zum Ergebnis.
Schnelle erste Antwort, ein ehrliches „Ich weiß es nicht" statt selbstbewusstem Unsinn und eine Übergabe an Menschen, die immer funktioniert.
Peers & Simulation — unser Unterschied
Subagenten delegieren. Peers sind Individuen.
Die meisten Multi-Agenten-Systeme sind ein Gehirn, das an Helfer delegiert. Unser Peer-Modell — entwickelt in Antlet.OS, unserer Peer-Plattform — ist anders: Peers sind eigenständige Instanzen mit eigener Session, eigenen Regeln und eigenem privatem Hintergrundgraph.
Das Dual-Graph-Modell
Jeder Peer führt zwei Graphen — zwei Ebenen in der Tiefe: vorn die teilbare Sicht, dahinter der private Zustand, koordiniert mit jeder Revision.
- Individuen statt Helfer — eigener Zustand und Lebenszyklus, Zusammenarbeit über A2A 1.0 plus unser schlankes Semantik-Protokoll.
- Simulation eingebaut — ein Peer kann simuliert laufen: Wir mocken ERP-Gegenstücke, Partnersysteme oder Behörden und testen komplette Journeys vor dem Go-live.
Abb. 02 — das Dual-Graph-Modellvorn: geteilt · dahinter: privat
Was wir bauen
Ein Engineering-Pfad, vier Stufen der Autonomie
Jeder verlässliche Agent steht auf verlässlichen Daten. Wir bauen den gesamten Pfad — und hören auf der Stufe auf, die Ihr Use Case wirklich braucht.
Datenpipelines
Ingestion, ETL und Mappings machen aus verstreuten Systemen KI-taugliche Daten — Batch und Echtzeit.
RAG & Retrieval
Hybride Suche, Reranking und Knowledge Graphs verankern jede Antwort in Ihren Dokumenten.
Copilots & Assistenten
Assistenten in Microsoft 365, Teams und Ihren eigenen Produkten — dort, wo Ihr Team arbeitet.
Autonome Agenten
Mehrstufige Agenten, die planen, Tools aufrufen und handeln — mit menschlicher Freigabe, wo es darauf ankommt.
Full AI Development
Komplexeste Individualsoftware — gebaut mit AI
Wir liefern nicht nur KI-Features. Wir bauen Software mit KI — seit Jahren. Deshalb landen selbst die kompliziertesten Individual-Systeme in Wochen — auf einem Qualitätsniveau, das ein rein manuelles Team nicht halten kann.
Multi-Agent-Build-Pipelines
Parallele Implementierungs-Agenten, adversariale Review-Agenten, automatisierte Verifikation — orchestrierte Entwicklung, nicht Autocomplete.
Spec- und Eval-Gates
Specs werden zu Plänen, Pläne zu verifizierten Inkrementen. Jede Änderung passiert Tests und Evaluations-Gates, bevor sie als fertig gilt.
Erfahrung, die sich verzinst
Jahre KI-gestützter Entwicklung über ERP-, ITSM- und Plattform-Projekte — mit derselben Strenge, mit der unsere eigenen Produkte laufen.
RAG · Retrieval · Mappings
Antworten aus Ihren Daten — nicht aus der Fantasie eines Modells
Die meisten KI-Piloten scheitern am Retrieval, nicht am Modell. Wir bauen zuerst die Retrieval-Schicht — und messen sie, bevor etwas live geht.
- Hybride Suche & Reranking — Vektor- und Volltextsuche kombiniert und neu gerankt: der Produktionsstandard.
- GraphRAG & agentisches Retrieval — Knowledge Graphs und mehrstufige Suche, wo einmaliges Nachschlagen aufhört.
- Daten-Mappings & Extraktion — Dokumente und Alt-Schemata werden zu validierten, schemakonformen Daten.
Abb. 03 — Retrieval-Pipelineaufnehmen · indexieren · suchen · fundieren
Use Cases
Konkrete Arbeit statt Konzepte
Drei Projekte, die die Bandbreite zeigen — von Daten-Mappings bis zu vollständig agentischem Betrieb.
Quell-zu-Ziel-Mappings für Dynamics 365
LLM-gestütztes Schema-Mapping schlägt Feld-für-Feld-Zuordnungen vor, validiert jeden Datensatz gegen das Zielschema und leitet unsichere Fälle in die menschliche Prüfung — eine wiederholbare, auditierbare Migrations-Pipeline statt monatelanger Excel-Handarbeit.
Ein Agent im ServiceNow — nicht daneben
Von der Aufnahme in Teams, im Copilot oder im eingebetteten App-Chat macht der Agent aus Gesprächen saubere Tickets, triagiert, sucht in KB und Runbooks und entwirft Lösungen und Reports — mit menschlicher Freigabe, bevor etwas zurückgeschrieben wird.
FounderOS — unser eigenes agentisches Produkt
Mit FounderOS — auf Antlet.OS, unserer eigenen Peer-Plattform — bauen wir eine agentengetriebene Betriebsschicht für Unternehmensgründer: unabhängige Peer-Agenten, die die operative Last tragen. Was wir dort lernen, fließt direkt in die Kundenarbeit zurück.
Frameworks
Zuhause in allen großen Agenten-Frameworks
Wir empfehlen das Framework, das zu Ihrer Cloud, Ihren Compliance-Anforderungen und Ihrem Team passt — nicht unser Lieblingsframework.
So arbeiten wir
Vom ersten Workshop bis zum betriebenen Agenten
Verstehen
Use-Case-Discovery, Daten-Audit und Machbarkeits-Check — inklusive der Frage, was nicht automatisiert werden sollte.
Prototyp
Ein funktionierender Prototyp auf Ihren Daten in wenigen Wochen — mit Evaluationsset ab Tag eins.
Produktivsetzen
Härtung, Guardrails, Observability und CI-Evals — die unglamouröse Arbeit, die Agenten verlässlich macht.
Betreiben
Wir betreiben, überwachen und verbessern Ihre Agenten — oder übergeben sie an Ihr Team, inklusive Schulung.
Ausblick
Wir fangen gerade erst an
Die Peer-Plattform und ihre Familie von Domänen-Agenten wachsen weiter — diese Seite wird sich mit ihnen verändern. Stay tuned.
Antlet.OS
Unsere Peer-Plattform — Katalog, Routing, Komposition und Audit für unabhängige Agenten — auf dem Weg zu einem öffentlichen Release.
Domänen-Peers
Eine wachsende Familie einsatzfertiger Peers — zitierbare Fakten und Evidenz, Recht, Banking und Behörden-Gegenstücke.
Simulations-Packs
Vorgefertigte simulierte Gegenstücke — ERP, Lieferanten, Behörden —, um komplette Journeys zu testen, bevor ein echtes System berührt wird.
Bauen wir Ihren ersten Produktions-Agenten
Bringen Sie einen Use Case und Ihre Daten mit — wir bringen das Engineering. Im kostenlosen Erstgespräch klären wir Machbarkeit, Risiken und einen realistischen Weg in die Produktion.