11.02.2026 AI Engineering 4 Minuten Lesezeit

Copilot Studio 2026: Low-Code-Agenten erreichen die Produktion

Copilot Studio startet mit vier produktionsrelevanten Fähigkeiten ins Jahr 2026: Modellauswahl inklusive der Claude-Modelle von Anthropic, Computer-Use-Automatisierung in Preview, allgemein verfügbare MCP-Integration und Agent Evaluations. Wir prüfen, was ausgeliefert ist, was Preview bleibt und warum Low-Code-Agenten die Produktionsschwelle erreichen — mit Daten, Grenzen und offenen Fragen.

Das Glaubwürdigkeitsproblem von Low-Code

Low-Code-Agentenplattformen tragen seit Jahren denselben Ruf: überzeugend in der Demo, fragil in der Produktion. Microsoft Copilot Studio, im November 2023 als Nachfolger von Power Virtual Agents gestartet, war keine Ausnahme. Bis Anfang 2025 gab es eine Modellfamilie, kein Standardprotokoll für die Anbindung von Tools und kein automatisiertes Testen. Wer Zuverlässigkeit brauchte, baute Agenten in Code.

Das hat sich innerhalb von zwölf Monaten geändert. Vier Fähigkeiten kamen nacheinander: Modellauswahl einschließlich der Anthropic-Modelle, Computer-Use-Automatisierung, die Integration des Model Context Protocol (MCP) und Agent Evaluations. Im Februar 2026 rechtfertigen diese vier zusammen eine Neubewertung. Dieser Artikel benennt, was jede Fähigkeit leistet, was sie nicht leistet und was offen bleibt.

Eine Aufgabe kommt an — der Agent plant den nächsten Schritt. 1/4

Multi-Model-Auswahl mit Anthropic-Modellen

Am 24. September 2025 kamen Anthropic-Modelle neben den OpenAI-Modellen in Copilot Studio an: Claude Sonnet 4 und Claude Opus 4.1, wählbar für Orchestrierung, Chat und Deep-Reasoning-Szenarien. Claude Sonnet 4.5 folgte am 29. September — am Tag seiner öffentlichen Freigabe. Am 24. November erschien Claude Opus 4.5 als experimentelles Modell, wieder am Release-Tag. Microsoft erklärte im November, GPT-5, GPT-5.1, Claude Sonnet 4.5 und Claude Opus 4.5 jeweils am Tag ihrer Veröffentlichung freigeschaltet zu haben. GPT-5 Chat erreichte am 24. November 2025 die allgemeine Verfügbarkeit für US- und europäische Regionen.

Die Einschränkungen sind wesentlich. OpenAI bleibt der Standard für neue Agenten. Anthropic-Modelle erfordern ein Admin-Opt-in im Microsoft 365 Admin Center, werden außerhalb der von Microsoft verwalteten Umgebungen gehostet und unterliegen den Nutzungsbedingungen von Anthropic. Deaktiviert ein Administrator sie, fallen Agenten automatisch auf das Standardmodell zurück. Je nach Region können Anfragen regionsübergreifend verarbeitet werden. Die Modellwahl in Copilot Studio ist damit ebenso eine Governance- wie eine Qualitätsentscheidung.

Computer-Use-Agenten bleiben in der Preview

Computer Use wurde am 15. April 2025 als Research Preview mit frühem Zugang angekündigt: Agenten bedienen Websites und Desktop-Anwendungen über die grafische Oberfläche — klicken, tippen, navigieren —, wo keine API existiert. Die Public Preview folgte am 15. September 2025 für US-basierte Umgebungen, mit gehostetem Browser auf Windows 365, einem Credential-Speicher und Allow-Lists, die einen Lauf beenden, sobald der Agent freigegebene Anwendungen verlässt. Im Januar 2026 kamen Audit-Logging mit Session Replay und Cloud-PC-Pooling hinzu, beides in Preview.

Was Computer Use nicht bietet: allgemeine Verfügbarkeit. Zum Zeitpunkt dieser Veröffentlichung bleibt es ein Preview-Feature; Microsofts Release-Plan nennt Mai 2026 als GA-Ziel. Visionsbasierte Automatisierung ist zudem pro Schritt langsamer und teurer als ein direkter API-Aufruf. Unsere Arbeitsregel bleibt unverändert: API zuerst, MCP als Zweites, Computer Use nur dort, wo beides fehlt.

MCP macht Integration zum Standard

Copilot Studio lieferte MCP-Unterstützung am 19. März 2025 in Preview aus und erklärte sie zur Build am 19. Mai 2025 für allgemein verfügbar — als erste der vier Fähigkeiten. Tools eines MCP-Servers erscheinen automatisch im Agenten und folgen serverseitigen Änderungen ohne erneutes Deployment. Zur Ignite im November 2025 zählte Microsoft mehr als 1.400 anbindbare Systeme über MCP, Power-Platform-Konnektoren und Microsoft Graph.

MCP-Verbindungen laufen über die bestehende Konnektor-Infrastruktur mit Virtual-Network-Integration, Data-Loss-Prevention-Richtlinien und mehreren Authentifizierungsverfahren. Generative Orchestrierung ist Voraussetzung. Ein Vorbehalt bleibt: MCP standardisiert den Transport, nicht das Vertrauen. Tool-Namen und -Beschreibungen eines Servers gelangen in den Kontext des Agenten und müssen wie Fremdcode geprüft werden.

Agent Evaluations bringen Messbarkeit

Agent Evaluations gingen am 27. Oktober 2025 in die Public Preview. Maker erstellen Testsets aus hochgeladenen Dateien, jüngsten Test-Pane-Interaktionen, manuellen Fällen oder KI-generierten Anfragen aus Metadaten und Wissensquellen des Agenten. Die Grader reichen von Exact und Partial Match über Similarity und Intent Match bis zu KI-bewerteter Relevanz, Vollständigkeit und Groundedness. Im Dezember 2025 kam der direkte Vergleich von Agentenversionen hinzu, im Januar 2026 Activity Maps zur Nachverfolgung eines Laufs und ein Feedback-Kanal zur Grader-Qualität.

Die Grenzen sind dokumentiert. Evaluations sind in der aktuellen Preview single-turn; Multi-Turn-Tests stehen auf der Roadmap. KI-Grader sind selbst Modelle und können fehlurteilen — genau dafür existiert der Feedback-Kanal. Ein Evaluationsset garantiert keine Korrektheit. Es macht Regressionen sichtbar, bevor Nutzer sie finden. Das ist der Zweck.

Was Produktionsreife konkret bedeutet

Produktionsreife ist eine Checkliste, kein Gefühl: kontrollierte Modellwahl, getestetes Verhalten, auditierbare Aktionen und Lifecycle-Tooling. Der letzte Punkt schloss sich zuletzt. Microsoft Entra Agent ID, seit November 2025 in Preview, gibt Agenten eigene Identitäten. Die Copilot-Studio-Erweiterung für Visual Studio Code erreichte am 14. Januar 2026 die allgemeine Verfügbarkeit und macht Agentendefinitionen diff-bar, review-bar und versionierbar. Wir behandeln Copilot-Studio-Agenten in Kundenprojekten inzwischen als Software-Artefakte — weil das Tooling es endlich erlaubt.

Fähigkeit	Erste Preview	Status am 12. Februar 2026
Anthropic-Modelle	24. Sep. 2025	Ausgerollt; Admin-Opt-in erforderlich
Computer Use	15. Apr. 2025	Public Preview (US-Umgebungen)
MCP-Integration	19. Mär. 2025	GA seit Mai 2025
Agent Evaluations	27. Okt. 2025	Public Preview

Ausblick vom Februar 2026

Aus heutiger Sicht erwarten wir drei Entwicklungen. Erstens erreicht Computer Use wie geplant im Mai 2026 die allgemeine Verfügbarkeit, und UI-Automatisierung wandert von RPA-Lizenzen in Agentenplattformen. Zweitens werden Evaluations multi-turn und Teil von Deployment-Pipelines — eine Agentenversion, die ihr Evaluationsset nicht besteht, wird nicht ausgeliefert; dieselbe Schranke, die heute ein fehlschlagender Unit-Test bildet. Drittens beschleunigt sich der Modellwechsel: Release-Zyklen von Frontier-Modellen werden inzwischen in Wochen gemessen, und einen Agenten ohne Evaluationsset an ein einzelnes Modell zu binden ist technische Schuld.

Einiges davon wird sich als falsch erweisen; Prognosen vom Veröffentlichungstag tun das immer. Die Richtung ist schwerer zu verfehlen. Die Lücke zwischen Low-Code- und Pro-Code-Agentenentwicklung schließt sich von beiden Seiten, und Plattformen, die Modellwahl, Standardprotokolle und Messbarkeit verbinden, definieren die Produktionsbasis. Wir planen entsprechend.